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자동차 제조 라인 로봇 어셈블리 적용사례

Assembly3D VisionArtificial IntelligenceRoboticsSmart Manufacturing

현대자동차 제조 라인 로봇 어셈블리(마운팅) 적용 사례를 소개합니다.

2025.11.12.

  • Challenge
    과제

    국내 자동차 제조공장에서는 전장 모듈 조립 공정 가운데 플러그류 부품을 제품 하우징에 정확하게 끼워넣는 (마운팅) 작업을 작업자가 수작업으로 진행하고 있었습니다. 하지만, 삽입 방향 오류, 작업 완성도 편차 등의 품질 편차 문제가 빈번히 발생해 안정적인 품질 유지를 희망했습니다. 또한, 작업자의 피로누적, 교대 근무 등의 인력 운영 문제는 현장의 작업 효율을 낮추는 주된 원인 중 하나였습니다.

  • Solutions
    해결방안

    씨메스는 3차원 비전과과 AI 기반으로 플러그의 방향, 정렬 상태 등을 실시간으로 인식하고 올바른 방향일 경우에만 마운팅 작업을 진행할 수 있는 자동화 솔루션을 현장에 적용했습니다. AI 정밀제어 알고리즘으로 삽입 압력을 조절해 기존 작업 대비 오차를 최소한으로 유지하며, 제품 손상 없는 안정적인 체결 자동화 작업을 지원합니다.

  • Result
    성과

    AI 로봇 자동화 도입을 통해 방향 오류 및 불완전 삽입률이 획기적으로 감소하며 제품의 품질 안정성을 확보했습니다. 특히, 기존 수작업 대비 마운팅 속도가 크게 향상되었고, 실시간 삽입 상태 판단 기능을 통해 불량 발생을 사전에 방지할 수 있었습니다. 이를 통해 고강도 반복 작업에 투입되던 인력을 효율적으로 재배치함으로써 인건비 최적화 효과를 달성했습니다.

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